Sejarah Artificial Intelligence (AI)

Sejarah AI
Perkembangan dan Aplikasinya

Jaman “batu” (1943-1956)

• Awal kerja JST dan logika
• Teori Logika (Alan Newell and Herbert Simon)
• Kelahiran AI: Dartmouth workshop - summer 1956
• John McCarthy’s memberi nama bidang: artificial intelligence

Awal antusias, harapan besar (1952-1969)

• McCarthy (1958)

- mendefinisikan Lisp

- menemukan time-sharing

- Advice Taker

• Pembelajaran tanpa pengetahuan
• Pemodelan JST
• Pembelajaran Evolusioner
• Samuel’s checkers player: pembelajaran
• Metode resolusi Robinson.
• Minsky: the microworlds (e.g. the block’s world).
• Banyak demonstrasi kecil ttg perilaku “intelligent”
• Prediksi over-optimistic Simon

Masa Gelap (1966-1973)

•  AI tidak mengalami perkembangan: ledakan perkembangan combinatorial
• Fakta bahwa suatu program bisa mendapatkan suatu solusi secara prinsip tidak berarti bahwa program memuat beberapa mekanisme yang dibutuhkan untuk mendapatkannya secara praktis.
• Kegagalan dari pendekatan terjemahan bahasa alami berbasis pada grammars sederhana dan kamus kata.
• Penterjemahan kembali yang populer                      English->Russian->English
• Penemuan untuk pemrosesan bahasa natural dihentikan.
• Kegagalan perceptron untuk belajar dari fungsi sederhana sebagaimana disjunctive/eksclusive OR.
• Penelitian pada JST dihentikan.
• Realisasi dari kesukaran dalam proses learning dan keterbatasan dari metode yang dieksplorasi
• Konsep pembelajaran simbolik (Winston’s influential thesis, 1972)

Renaissance (1969-1979)

• Perubahan pada paradigma penyelesaian:
• Dari penyelesaian masalah berbasis “search-based” menjadi  penyelesaian masalah berbasis pengetahuan.
•  Sistem pakar pertama
• Dendral: menginferensi struktur molecular dari informasi yang disediakan oleh spektrometer massa.
• Mycin: diagnoses blood infections
• Prospector: merekomendasikan eksplorasi pengeboran pada lokasi geologi yang menyediakan suatu deposit mineral  molybdenum.

Era Industrial
(1980-sekarang)

• Sukses pertama Sistem Pakar secara komersial.The.
• Many AI companies.
• Eksplorasi dari strategi pembelajarqan yqang bermacam-macam (Explanation-based learning, Case-based Reasoning, Genetic algorithms, Neural networks, etc.)

Kembalinya neural networks
(1986-sekarang)

• Penggalian kembali algoritma learning back propagation untuk neural networks yang pertama dikenalkan dalam tahun 1969 oleh Bryson and Ho.
• Banyak aplikasi sukses dari Neural Networks.
• Kehilangan respek terhadap sulitnya membangun sistem pakar (macetnya knowledge acquisition).

Kematangan
(1987-sekarang)

• Perubahan dalam cakupan dan metodologi penelitian bidang Kecerdasan Buatan:
• Membangun di atas teori yang ada, bukan cuma mengusulkan teori baru;
• berbasis klaim pada theorema dan eksperimen, bukan pada intuisi;
•  menunjukkan relevansi ke aplikasi nyata, bukan pada contoh “mainan”.

Agent Cerdas (1995-sekarang)

• Realisasi yang pada mulanya dipisahkan dalam sub dari Kecerdasan Buatan (speech recognition, problem solving and planning, robotics, computer vision, machine learning, knowledge representation, etc.) perlu direorganisasi bilamana hasil-hasilnya diikat bersama-sama kedalam suatu desain agent tunggal.
• Suatu proses reintegrasi dari sub-area yang berbeda dari KB untuk membentuk “whole agent”: 
•  “agent perspective” of AI
• agent architectures (e.g. SOAR, Disciple);
•  multi-agent systems;
•  agent untuk aplikasi tipe-tipe yang berbeda, web agents.

Posted in: Kuliah